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研华发挥整合优势,迈向智能制造新时代

研华发挥整合优势,迈向智能制造新时代

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作为自动化、嵌入计算机、物联网领域的系统整合及设计服务领导厂商,研华在嵌入式电脑、底层软件、运动控制、机器视觉、HMI等技术开发上有着集团整合优势,且致力于实现工厂设备信息层与企业复杂的MES 系统、供应链系统之间的集成应用,提供完整的工厂智能监控与制造信息管理解决方案。
 
在今年的工博会上,本刊采访了研华(中国)设备自动化事业部业务发展总监李国忠先生,请他来分享目前研华在运动控制、机器视觉、智能工厂等方面的开发规划和企业的最新发展动向。
 
研华(中国)设备自动化事业部业务发展总监李国忠先生
 
提升设备开发效率
 
谈到研华在运动控制领域的发展规划,李国忠先生介绍说,未来两年研华将朝着以下三大方向发展,目标是针对现阶段市场上不同技术开发路线的族群提供快速的软硬件开发工具,协助提升设备的开发效率。
 
首先,在以PC架构的控制卡部分,研华将全力推出主站EtherCAT协议控制卡以及从站I/O,同时与重点驱动、电机类厂商展开合作,提供完整的运动控制解决方案,着重发展3C电子行业如手机制造、半导体封装测试、印刷电路板生产、非标自动化等设备市场。
 
其次,在行业专用控制器部分,研华目前开发出了一款嵌入式专用控制器(MAS控制器),锁定行业专用设备的开发,采用专机设计的理念,集成I/O、运动控制、机器视觉等功能接口,并与行业专用软件相结合,用户只需在这些基础上进行UI、I/O定义设计和完成电控盘配线等少量工作,就可快速实现各种生产设备的制造过程,如:弯管机、切割机、锁螺丝机、高速精密点胶机等等。
 
值得一提的是,在这款控制器上,研华特别推出一套易于使用的、开放式的图形化二次开发软件(Motion Studio),且免费提供。
 
过往,在PC上进行运动控制卡开发,一般都要使用到C语言调用API来编程,这对于普通工程师来说具有一定的难度,为了更有利于设备开发,研华专门开发了这套功能强大、编程方便的二次开发软件,无论是原来从事PLC开发的技术人员,还是一些从事机器视觉系统开发的集成商,都能够很快地运用这套工具实现设备开发,提高了设备开发效率。
 
Motion Studio二次编程软件平台是一套专为MAS运动控制器设计的软件开发平台,集运动控制、视觉图像处理、逻辑控制、通讯等各种控制于一体,用户可以很方便地进行编程、配置、诊断及调试,大幅缩短设备开发时间,完成专案开发。
 
第三,在PAC控制器部分,研华将在原来基础上加入更多的软硬件模块(包括控制软件、数字量/模拟量、PWM功能等等),以适应不同行业针对性的开发趋势,例如专门针对锂电池生产过程中分切、卷绕工序的特殊功能模块等,且支持IEC61131-3标准语言的五种编程方式,研华将重点开发包括锂电池生产、金属加工、包装等领域市场。
 
走在行业应用的前沿
 
在当前工业4.0、“中国制造2025”等国家战略发展规划的指引下,全球工业界正进入到一个崭新的时代,越来越多的企业用户强调整体产线的智能化功能,可视化生产、设备联网、云端数据处理、实时工厂信息化建设等需求日益凸显,而这些也正是研华的优势所在。
 
特别是针对运动控制与机器视觉的整合应用,研华的机器视觉部门已成立三年多,未来将基于同一嵌入式平台底层之上,不断强化运动控制与不同品牌的机器视觉应用的业务整合,以提高系统的响应速度和精度。
 
李国忠先生表示:“运动控制和机器视觉是设备或机台的核心部件,这正是研华的优势所在,我们可以提供各种现成的软件包,为客户开发一整套智能设备与智能工厂解决方案,研华希望在这一部分能够走在行业应用的前沿,让这些高端行业用户能够快速采用到适合他们要求的生产设备。”
 
据悉,研华的运动控制-机器视觉综合解决方案目前已被成功应用在多个高端行业领域中。例如,在细小紧固件(螺丝、螺帽)的应用中,如3C电子制造或军工、航天航空行业中的精密锁螺丝机等,对精密度的要求非常高,一般需要在一个高速震动盘上用机器视觉和运动控制技术进行多通道全检,实现高速比较触发;此外,在半导体芯片的制造过程的后段封装、测试环节也需要运用高速运动控制与机器视觉解决方案进行芯片的高速、高精度的测试和定位分拣。通过在这些领域的开发实践,大大提升了研华在影像处理、光学识别、运动控制等技术整合方面的实力,进一步完善了研华智能制造产品线和解决方案。
 
实现智能工厂设备信息整合联网
 
从集团整体发展的角度出发,面对智能工厂及智能制造强劲的市场需求,研华在工业计算机、工控技术及自动化设备的优势下,正持续完成软硬整合并提供解决方案,用物联网思维推动工业4.0的实践。
 
据介绍,研华将工业4.0的实践分为三个阶段,第一阶段是针对设备领域,做到全面的设备感知与联网,以达到数据透明化及生产信息可视化;第二阶段是做设备数据与生产讯息的整合及信息分析,以提供第三阶段智能设备与大数据分析所形成的智慧服务。
 
围绕工业4.0六大范畴——设备自动化、设备监诊与效益优化、机台监诊与预防保养、MES整合及生产履历、厂务能源管理、厂务环境监控——研华将以整合的自动化系统与云端创新技术迈向工业4.0。
 
在智能工厂设备联网的建设上,针对封闭机台、机械式设备建构数据采集能力,研华通过外加数据采集模块或数据采集卡,能够以最具成本优势的方式让每一个设备都获得监控,快速整合车间关键设备的运作状态,完全掌握设备利用率、当前运作状态、故障率等信息,开启设备与其他设备及上位管理系统沟通的大门,避免信息孤岛。同时,系统还整合既有PLC、仪表信号,转换通讯协议后与系统整合,藉由通讯协议转换平台串接车间各式各样不同来源国、不同厂牌且新旧程度不一的设备控制器与传感器,有效整合了繁杂协议与信号源,破除机台间彼此沟通不易、信息无法共享的难题,整合后可容易地与上位管理系统串接,成功链接自动化与信息化资源。
 
研华智能工厂解决方案还利用多样化的串行式设备服务器与WebAccess物联网核心软件整合厂内所有控制平台,将数据送回中控计算机,让机台状态一目了然,解决了电子制造厂区幅员广阔、机台数量多,需配置人员随时在机台前方监控设备状态的困扰,打通了厂内多样化设备,真正实现实时化的工厂远程管理监控。
 
从运动控制等核心技术,到与机器视觉的整合应用,再到智能工厂整体解决方案,研华正沿着工业4.0的道路稳步前行。作为自动化、嵌入计算机、物联网领域的系统整合及设计服务领导厂商,研华将秉持融入“互联网+”、贯穿“工业4.0”的理念,携手更多的跨界合作伙伴,藉由物联网与互联网融合下的协同制造模式,为智能装备产业的创新与服务带来更大的价值!